Cha đẻ ChatGPT: AI sẽ tạo ra những "hiểu biết mới lạ" vào năm tới

Đặc biệt là cách nó sẽ định hình lại xã hội trong 15 năm tới.

Đáng chú ý, đây không phải là lần đầu tiên Altman dùng blog cá nhân để hé lộ lộ trình của OpenAI. Ông từng dự báo năm 2025 là "năm của các tác nhân AI" và không lâu sau đó, công ty đã lần lượt cho ra mắt Operator, Deep Research và Codex. 

Lần này, trong bài luận mới mang tên "The Gentle Singularity, Altman đưa ra một tuyên bố còn táo bạo hơn.

Tín hiệu từ OpenAI 

Trọng tâm của tuyên bố lần này là một lời hứa hẹn đầy tham vọng: Vào năm 2026, thế giới "có thể sẽ chứng kiến sự ra đời của các hệ thống AI có khả năng đưa ra những hiểu biết mới lạ".

Tuyên bố này hoàn toàn phù hợp với định hướng gần đây của OpenAI. Khi công bố các mô hình suy luận AI o3 và o4-mini vào tháng 4.

Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã nhấn mạnh rằng đây là những mô hình đầu tiên được các nhà khoa học sử dụng để tạo ra các ý tưởng mới và hữu ích.

Bài viết của Altman cho thấy OpenAI đang tăng tốc trong cuộc đua phát triển AI có khả năng sáng tạo ra tri thức, thay vì chỉ xử lý thông tin.

Cuộc đua phát triển AI sáng tạo 

OpenAI không hề đơn độc trên hành trình này. Cuộc đua phát triển AI có khả năng đưa ra các giả thuyết khoa học mới đang nóng hơn bao giờ hết:

Vào tháng 5, gã khổng lồ công nghệ Google đã công bố AlphaEvolve, một tác nhân AI được cho là đã tạo ra các phương pháp tiếp cận mới cho những bài toán phức tạp.

Trong khi đó, công ty khởi nghiệp Future House được cựu CEO Google Eric Schmidt hậu thuẫn tuyên bố công cụ AI của họ có khả năng thực hiện một khám phá khoa học thực sự. 

Anthropic, đối thủ lớn của OpenAI cũng đã ra mắt một chương trình hỗ trợ nghiên cứu khoa học vào tháng 5.

Nếu thành công, các công ty này có thể tự động hóa một phần quan trọng của quy trình khoa học, mở ra những đột phá chưa từng có trong các ngành công nghiệp cốt lõi như khám phá thuốc, khoa học vật liệu và nhiều lĩnh vực khác.

Sự hoài nghi

Tuy nhiên, tham vọng này vấp phải sự hoài nghi không nhỏ từ chính cộng đồng khoa học. Nhiều chuyên gia cho rằng các mô hình AI hiện tại vẫn còn một chặng đường dài phía trước.

Giám đốc khoa học Thomas Wolf của Hugging Face lập luận rằng, các hệ thống AI hiện đại chưa thể "đặt ra những câu hỏi tuyệt vời" - yếu tố then chốt cho mọi đột phá khoa học. 

Đồng quan điểm, cựu giám đốc nghiên cứu tại OpenAI Kenneth Stanley cũng khẳng định, các mô hình ngày nay chưa thể tạo ra các giả thuyết mới.

Hiện tại, Stanley đang xây dựng Lila Sciences, một công ty khởi nghiệp đã huy động 200 triệu USD để tạo ra một phòng thí nghiệm AI chuyên giải quyết bài toán này. 

Theo ông, vấn đề cốt lõi là làm thế nào để dạy cho AI một "cảm giác" về những gì là sáng tạo và thú vị - một thử thách cực kỳ khó khăn.

Liệu tuyên bố của Sam Altman có trở thành hiện thực vào năm 2026, hay chỉ là một tầm nhìn còn xa vời? Thời gian sẽ cho chúng ta câu trả lời. 

Tuy nhiên, có một điều gần như chắc chắn là bài luận của ông là một tín hiệu rõ ràng về chương tiếp theo trong tham vọng của OpenAI. 

Thế giới công nghệ đang dõi theo, chờ xem liệu AI có thực sự tạo ra được "những hiểu biết mới lạ" và mở ra một kỷ nguyên khám phá khoa học hoàn toàn mới hay không.